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ffmpeg 使用 N 卡加速编解码

在使用 ffmpeg 时，如果对视频重新编码默认使用的是CPU（注意是重新编码，不是直接 -c:v copy）。如果想指定使用 NVIDIA 显卡（N卡） 来进行硬件加速，可以通过以下步骤来实现：

查看 ffmpeg 支持的硬件加速方式​

$ ffmpeg -hide_banner -hwaccels

输出示例：

Hardware acceleration methods:
cuda    # NVIDIA 的通用 GPU 加速平台
vaapi   # Video Acceleration API（主要用于 Linux 下的 Intel/AMD）
qsv     # Intel Quick Sync Video（Intel CPU 的硬件加速）
dxva2   # Windows 下的 DirectX 视频加速
d3d11va # Windows 下的 DirectX 视频加速
opencl  # ...
vulkan
d3d12va

如果使用 N 卡的话就是 cuda。

查看 ffmpeg 支持的 NVIDIA 硬件编码器（NVENC）​

$ ffmpeg -hide_banner -encoders | grep nvenc

输出示例：

 V....D av1_nvenc            NVIDIA NVENC av1 encoder (codec av1)
 V....D h264_nvenc           NVIDIA NVENC H.264 encoder (codec h264)
 V....D hevc_nvenc           NVIDIA NVENC hevc encoder (codec hevc)

使用 NVIDIA NVENC 进行视频编码​

$ ffmpeg -hwaccel cuda -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc output.mp4

参数说明：

  • -hwaccel cuda：启用 CUDA 硬件加速（也可用 -hwaccel nvdec 只用于解码）。

  • -c:v hevc_nvenc：使用 NVIDIA 的 H.265 硬件编码器，也可以用 h264_nvenc 来编码为 H.264。

有多张显卡？​

当使用 N 卡加速时，默认使用的是第一张显卡。如果你有多张显卡，可以使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES=NUM 指定（其中 NUM 是显卡编码，从 0 开始）。比如使用第二张显卡：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ffmpeg -hwaccel cuda -i input.mp4 -c:v hevc_nvenc output.mp4

注意： CUDA_VISIBLE_DEVICES 要在 ffmpeg 命令之前指定。